SEO는 끝났는가?
생성형 AI가 검색의 주도권을 가져가면서, 기존의 검색엔진 최적화(SEO)는 더 이상 유일한 해답이 아닙니다.
이제는 새로운 전략, “GEO(Generative Engine Optimization)”의 시대입니다.
GEO란 무엇인가?
GEO는 생성형 AI가 정보를 선택하고 답변을 생성하는 방식에 맞춰, 브랜드 콘텐츠의 노출 가능성을 극대화하는 신개념 검색 최적화 전략입니다.
전통적인 SEO는 검색엔진(Google, Naver 등)의 알고리즘을 겨냥해 키워드, 메타태그, 백링크 등을 최적화했죠.
하지만 지금은 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 AI가 사용자의 질문에 대해 직접 요약하고 제안하는 시대입니다.
따라서 이제는 ‘검색결과 페이지’가 아니라 ‘AI의 응답’ 안에 브랜드가 들어가야 하는 상황이 된 것이죠.
왜 GEO가 필요한가?
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생성형 AI가 검색 결과를 대체하고 있음
- 사용자들은 이제 “검색”보다 AI에 직접 묻고 답을 받는 것에 익숙해지고 있습니다.
- 브랜드가 AI의 응답 안에 등장하지 않는다면, 존재하지 않는 것과 다름없습니다.
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SEO는 여전히 필요하지만, 더 이상 충분하지 않다
- AI는 웹페이지를 그대로 보여주지 않습니다.
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정보를 요약하고 재가공하여 대화 형태로 제공하기 때문에,
기존의 SEO 문법만으론 선택되지 못할 가능성이 높습니다.
GEO 전략의 핵심은?
1. 구조화된 정보 제공
- AI는 명확하고 구조화된 콘텐츠를 선호합니다.
- 표, 리스트, 정의문, Q&A 포맷 등을 적극 활용하세요.
2. 브랜드 정보는 명확하고 반복적으로
- 브랜드명, 제품명, 주요 기능 등은 AI가 인식할 수 있도록 명확하게 작성합니다.
- 여러 페이지에 걸쳐 일관되게 표현하는 것도 중요합니다.
3. ‘질문에 대한 답변’ 중심 콘텐츠
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“~하는 법”, “~의 차이점”, “~를 추천해줘” 같은 질문에
직접 답변할 수 있는 콘텐츠를 만들어야 AI가 인용하기 쉽습니다.
4. AI에 인용될 수 있는 신뢰성과 출처 명시
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권위 있는 링크, 참고 자료, 수치 등을 활용해
AI가 신뢰할 만한 정보 출처로 인식하게 해야 합니다.
기존 SEO와 GEO의 차이점은?
| 항목 | 기존 SEO | GEO |
|---|---|---|
| 대상 | 검색엔진 (Google 등) | 생성형 AI (ChatGPT 등) |
| 목표 | 검색 결과 상위 노출 | AI 응답 내 브랜드 언급 |
| 최적화 기준 | 키워드, 메타태그, 백링크 | 정보 구조화, 문맥 일관성, 문답형 콘텐츠 |
| 노출 방식 | SERP(검색결과 페이지) 링크 | AI 응답문 중 직접 인용 |
실무에 어떻게 적용할 수 있을까?
- 콘텐츠를 만들 때, AI가 요약해 보여줄 수 있을 정도로 간결하게 구성합니다.
- 브랜드명이 들어간 문장은 단정적이고 반복적으로 사용합니다.
- 기존 블로그 글도 GEO 기준에 맞춰 구조와 문장 스타일을 리포맷해 보세요.
엠포스 데이터랩의 제안
엠포스는 GEO 시대에 맞는 콘텐츠 전략, 브랜드 문장 설계, AI 기반 검색 환경 분석을
꾸준히 모니터링하며 기업이 생성형 AI 속에서도 놓치지 않고 소비자에게 도달할 수 있도록 지원합니다.
“검색되는 콘텐츠”에서 “응답되는 콘텐츠”로.
GEO는 브랜드의 새로운 검색 전략입니다.
English Summary
Generative Engine Optimization (GEO) is an emerging strategy for enhancing content visibility within generative AI responses. Unlike traditional SEO that targets search engine rankings, GEO focuses on how AI models like ChatGPT and Gemini select and summarize information. Structuring content for clarity, embedding brand mentions consistently, and answering user-like queries are key to appearing in AI-generated responses. Emforce Data Lab helps brands adapt to this new search paradigm with AI-optimized content strategies.
